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知识发现和知识地图、语义网、本体是什么关系!

归档日期:08-07       文本归类:语义      文章编辑:爱尚语录

  最近看了一些文章,对知识管理和知识发现中出现的一些技术不太清楚其中的关系,知识发现可以利用知识地图、本体、语义网技术吗?这3三种是平行的关系还是谁包含谁的关系还是不搭界的关...

  最近看了一些文章,对知识管理和知识发现中出现的一些技术不太清楚其中的关系,知识发现可以利用知识地图、本体、语义网技术吗?这3三种是平行的关系还是谁包含谁的关系还是不搭界的关系?具体三者关系如何?基于这三种的任意一种就可以建设知识发现系统吗?还是别的什么方式?知识发现系统现在研究的热点和最新进展怎么样?不好意思踢了这么多问题,希望高人能详尽地告诉我,急用!复制粘贴一堆的就别来了,需要真正懂的人告诉我,谢谢!

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  推荐于2016-12-01展开全部知识发现是一门交叉性学科,涉及机器学习、模式识别、情报学、统计学、数据可视化、高性能计算机和专家系统等多个领域。

  知识发现是从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的和随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是可信的、潜在的和有价值的信息和知识的过程[1]。知识发现技术的作用就是将信息变为知识,帮助使用者屏蔽原始数据的繁琐细节,从原始数据中提炼出有意义的、简洁的知识,为知识创新和知识经济的发展作出贡献。

  语义Web代表下一代Web的发展和趋势。语义Web会给网页里有意义的内容引入结构,创建一个环境,赋予信息资源更明确、更完备的语义,使得计算机可以分辨和识别这些语义信息,使之能够对Web资源进行理解。

  本体是对领域实体存在本质的抽象,是一种概念化的、结构化的表示方法,本体是指给出构成相关领域(领域是指一个特定的学科范围或者知识范围,如法律、工程、金融、证券等等)词汇的基本概念和关系,关系反映了概念间的约束和联系,同时这种关系本身也可以理解为特殊的概念

  知识地图是用于帮助人们知道在哪里能够找到知识的管理工具,是一个组织知识资源的导航系统。知识地图的作用在于显示一个组织知识资源的分布状况,帮助员工在短时间内找到所需的知识资源。

  语义网更像是对现实世界的一种描述,可以具体到某个个体(实例),比如某一个具体的人;而本体则是对现实世界的高度抽象,原则上本体不涉及具体的实例,但是本体本身可以与实例关联,只是本体致力于进行概念间语义关系的描述和推理。

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