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立足认知智能睿企从语义理解切入推动AI产业发展

归档日期:08-11       文本归类:语义      文章编辑:爱尚语录

  日前,专注构建行业级认知大脑的人工智能新锐厂商北京睿企信息科技有限公司(简称“睿企”),正式对外发布了专为公安系统打造的“睿企警务文本分析系统”。据悉,该产品是目前国内首款基于认知智能的警务文本分析产品。其多项功能均为行业首创,填补了此前认知智能在警务文本分析领域的空白。

  一个数十人的犯罪集团,非法侵占近百名名受害人财物,涉案总金额高达数千万元。这原本是一起刑事案件。但由于犯罪集团通过多种手段制造民间借贷假象,恶意垫高借款金额,让案情看上去像由于借贷产生的经济纠纷,所以民警在最初的侦查中没有深入打击。

  但随后,在民警通过警务文本分析系统研判案件相关人员关系时,发现嫌疑人及其同伙还在其他警情案情中曾被提及。于是民警开始重新梳理关键嫌疑人和相关犯罪事件,这才挖掘到了核心线索。

  调查取证过程中,民警又遇到了嫌疑人经常交代不清案件事实,特别是诈骗参与人员、实施顺序、涉案金额、资金流向等问题,案件办理时间一次次延长。

  后来,在该案件的笔录文本研判分析过程中,民警接入了睿企警务文本分析系统,对笔录文本进行研判分析和智能审讯,挖掘到了关键嫌疑人和相关案件的核心线索,并且梳理了整个案件过程。在接下来一周的提审中快速确认矛盾点,成功移送起诉,大大提高了办案效率。

  在民警侦破案件的过程当中,尤其在很多涉案人员广、金额巨大的复杂案件中,办案人员都会对笔录文本反复进行研判分析,过程中可能就会发现一些新的线索,对案件侦破起到突破性作用。

  但是,笔录文本研判分析却是一个非常费时费力的过程。因为大型案件的笔录文本数量多,信息量非常庞大,其中的关键线索会被大量无效信息掩盖。要想把它们像“大海捞针”一样从笔录文本信息里找出来,以往只能通过民警人工处理。

  据民警介绍,过去,如果要人工完成一份4000页的笔录文本研判分析,所需要花费的时间累积大约要3个人干2个月!

  2016年谷歌AlphaGo击败韩国顶尖围棋选手李世石之后,人工智能便在近两年以惊人的速度普及。国内出现了一批人工智能方面的领头厂商。其中以“商汤、旷视、云从、依图”四家厂商最为知名。另外,像百度、科大讯飞等,也在一些细分领域中处于领先位置。

  不过需要指出的是,目前我们应用的最为广泛的AI技术,其实大多都停留在“感知智能”层面,像人脸识别、图像识别、语音识别等等。比如语音助手能知道你说了什么,但它并不知道你说的话真正是什么含义。这也就是为什么目前很多智能设备都具有智能语音交互,但实际应用体验很差的原因。

  “按发展阶段,人工智能通常分为感知、认知、创造三个阶段。随着算法和算力的提升,感知智能已经有了很大的突破,并在很多场景优于人类。譬如人脸识别、语音识别、机器翻译等,因此依赖于这些技术的场景现在慢慢被新的应用颠覆。

  但目前,在认知智能领域,人工智能还不够成熟,从语义理解、业务理解、复杂决策、到创造力,需要攻坚的技术难题层出不穷。因为认知智能涉及到对内容的理解,包括内容的内涵与外延,对历史知识的理解与积累等等。当AI实现认知智能之后,下一步才是它们的创造,从‘类脑到超脑’。”睿企表示。

  在睿企看来,我们现在正处于从感知智能到认知智能的发展阶段。而成立于2017年的睿企,就正是这样一家深耕认知智能领域的人工智能新锐公司。

  据了解,睿企致力于建立行业认知大脑,并通过认知大脑建立从感知层到认知层的深度联系,为各个行业提供人工智能辅助决策系统解决方案。

  随着感知层的的广泛应用,认知层及决策层的重要性日益凸显。自成立以来,睿企专注研发认知技术及决策系统在政府机构和企业的应用与落地,并逐步在诸多行业应用场景中实现了感知、认知及智能决策等环节的创建、连接及升级。

  从发展策略来看,他们首先选择重要性强、需求高、难度大的公安行业进行切入。此次睿企在业内首次发布的警务文本分析系统,就是他们以笔录文本分析为突破口实现产品落地的代表。

  今年,公安部提出大力实施公安大数据战略,着力打造数据警务,建设智慧公安,全面推动公安工作质量变革,效率变革,动力变革,不断提升公安机关的核心战斗力。前文提到的笔录文本分析问题,睿企就是在过人工智能技术来帮公安系统解决问题。

  通过随警走访深入调研,睿企发现,民警在线索侦查、讯问询问、材料整理的过程中,普遍遇到海量笔录难整理、碎片信息难汇聚、虚拟身份难落地、隐藏线索难发现等问题。

  针对工作难点,睿企通过基于NLP(自然语言处理)技术的文本数据分析,将原本无法通过人工阅读利用且而传统计算机又不能理解的非结构化数据,实现自动提取识别,拆解提炼笔录卷宗,线索,警情等大量数据,构建知识图谱,再通过实体识别、语义消歧、内容理解、信息总结等核心技术,自动理解海量笔录内容,协助案件侦破。

  第一,该系统首次将认知智能技术应用在了警务文本分析产品中,让系统可以在进行警务文本分析的过程中,对公安笔录、卷宗等进行理解、分析、关联融合,而并非其他同类型产品简单的提取关键字,填补了认知智能在警务文本分析细分应用的空白。

  通过自然语言理解技术,根据事件参与人各自描绘的案发经过,分析案件卷宗中的事件并进行时间空间梳理呈现。

  基于知识图谱算法构建关系,通过解析案件卷宗发现实体信息并进行档案展示,直观获取有效信息,进一步线. 线索碰撞

  在机器学习的关系型算法帮助下,将高频出现、高频查看的相关线索,如地点、涉案物品等线索进行档案展示,并通过碰撞方式进行相关线索排查,为案件侦破提供有力线. 矛盾点分析

  通过不同供述人对同一个事件的笔录文本进行交叉对比,迅速定位描述中的矛盾点。例如诈骗钱财先后步骤不同、击打部位描述不同、嫌疑人信息描述不同等,为证据体检与精准量刑提供有力支撑。

  第三,该系统的出现,意义不仅仅是认知智能在公安行业的落地,帮助民警提高警务文本分析的效率这么简单。更重要的意义在于,它其实是对整个公安系统的升级,以及中国治安现状的升级。

  如开篇提到的案例,传统情况下,警察需要3个人2个月对4000份笔录文本进行分析,梳理出来办案线索材料、制定办案流程,而现在通过睿企警务文本分析系统只需要2分钟即可通过机器呈现办案线索结果,民警在此基础上,1人1周即可完成全部案件的线索材料梳理,从而制定合理的办案流程。整个办案效率整整提高了24倍!文本分析结果呈现速度提高了6000倍!

  此外,睿企警务文本分析系统不仅能够提取嫌疑人姓名、身份证号这些信息,还能识别团伙行为特征、作案时间地点、工具等,甚至连案件完整性、是否为同一案件,都能进行研判。

  这种改变对于目前公安系统在案件侦破方面来说无疑是革命性的,该系统已经在扫黑除恶等工作中取得了一系列战果,并获得了用户高度评价,并受命一定要把这个系统做好、用好,为平安中国建设做出更大贡献。

  当然,不仅是公安行业,睿企基于语义理解的文本解析系统可以应用在其它任何有语义分析需求的行业,比如教育、金融、政务等等。在成立至今的一年以来,睿企已经为多个省、市级公安局、航空业,制造业,能源等多个行业标杆客户构建了认知大脑。

  豪华且富有实战经验的团队,让睿企在短短一年的时间里,就切入了5个行业超过20家头部客户,而这也只有过硬的产品、尖端的算法技术以及最具执行力的团队才可以办到。

  创始人靳雯硕士毕业于英国帝国理工,曾在花旗、微软就职,是前微软人工智能资深产品经理。而创始团队的其他成员也均来自于微软、阿里,并且具有丰富的海外工作背景和全球化战略能力。她表示:“现在,我们将进一步为客户构建更完整更先进的行业人工智能体系,让每一个企业、组织,无论在任何行业,都拥有一个AI大脑,通过计算机技术放大人类的智慧,让我们的生活变得更加美好”。

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