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盘点2018年百度大脑AI技术之光照进现实

归档日期:08-11       文本归类:语义      文章编辑:爱尚语录

  2018年即将过去,回顾这一年,AI依然是互联网科技行业的主基调,说到国内在AI的布局与进步,就不得不说百度。梳理百度今年AI的战略布局,百度的进化可以说是躺赢2018年,并且已占领2019年的C位。

  说到百度AI,不能不提百度大脑,作为百度AI技术的基础平台,百度大脑是百度AI技术多年积累和业务实践的集大成。百度大脑1.0在2016年10月面世,完成了基础能力的搭建和技术的初步开放。2017年百度大脑2.0形成了相对完整的技术体系,开放60多种能力。

  今年7月4日,百度推出了百度大脑3.0,形成了技术体系的全面升级与能力开放,并带来了多模态深度语义理解技术——包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面的语义理解技术,它能让机器听清、看清,深入理解它背后的含义,并转化成人类所能理解识别的内容。

  另外,百度大脑还首发了PaddlePaddle Suite深度学习全功能套件向传统企业、创业者与个人开发者开放,它的核心框架包含三项核心领先技术:官方支持的最全面业务模型、超大规模深度学习并行技术和全面领先的高速推理引擎。

  此外,百度大脑还在图像分析、自然语言处理与知识图谱、语音技术、人脸技术等技术领域实现了新的突破并将其开放出来,在应用场景中落地。

  比如在图像分析技术方面,三维人脸技术能将活体识别正确率由95.26%提升至99.55%,三维人体检测及跟踪技术已应用到新零售等场景中;语言与知识技术平台已可以输出全流程客服智能化解决方案。在语音技术领域,今年又实现了一次唤醒连续交互的重大技术突破,并推出高质量低延迟同传系统,实现同传翻译新的突破。此外,百度人脸技术刷新三项WIDER FACE评测记录.....

  在当前,百度大脑已对外开放了140多项领先的AI能力。它实现了从过去的初步的搭建基础,到完整的技术体系升级与能力更丰富的全面开放。

  我们还发现,在今年,百度研究院的新动作是再新设两大实验室——商业智能实验室和机器人与自动驾驶实验室,同时,三位世界级人工智能领域科学家Kenneth Ward Church、浣军、熊辉加盟百度研究院,并迎来9位世界级科学家。

  百度在实验室与人才扩张背后,背后的战略或许是想通过人才梯队建设向更深领域的核心技术突破引路,为AI平台战略规划积蓄新的力量,而百度研究院可以说是作为百度AI深层引擎与发动机,从今年来看,百度研究院也走入了快车道。

  百度大脑今年的升级与开放,本质就是在基础研发上的不断夯实,深挖技术纵深,进一步升级开放平台技术能力,打造更深入的核心能力与底层竞争力的过程。它从基础研发到能力开放到应用落地一体化体系为平台的商业化、生态化演进创造了前提条件。

  百度的开放平台建设也在进一步升级与进化。在BAT中,百度是最早搭建起AI开放平台的公司。早在2016年9月,百度首次向外界展示百度大脑1.0之后,就已经向开发者、创业者以及传统企业开放百度大脑的核心功能和底层技术,打造AI开放平台。而眼看着百度AI平台的壮大,阿里在2017年末,将自身的人工智能项目ET大脑也升级为开放的AI生态;而腾讯是BAT最后入局的那个,在今年9月,腾讯也发布AI开放平台

  在今年,百度AI开放平台在进一步升级,包括平台框架、底层技术、定制化平台等。在百度大脑最新的AI开放平台架构中,已经升级了 PaddlePaddle、AI Studio等底层深度学习技术以及EasyDL定制模型训练、UNIT智能对话训练、模板化OCR等定制化工具与平台,满足深度学习开发的多种需求,比如说,AI studio具有云端集成、简单易用、运行高效和资源免费的特点,一站式满足使用者学习、技术进阶、学术研究需求。

  同时百度AI开放平台还在持续输出升级的语音技术、视频技术、自然语言处理、人脸/人体识别、图像技术、知识图谱等场景化能力,向企业服务、零售、商业地产、制造业、教育、金融等诸多行业应用落地;以及推出包括软件服务、硬件设备、集成方案、数据服务的AI市场。

  随着百度AI开发平台持续升级,目前已形成了国内最完整、最开放、最具活力的AI技术平台——从深度学习框架、深度学习实训平台、场景化AI能力、定制化训练平台,到软硬一体模组和解决方案等实现全面开放,为各行各业赋能,全力支持所有参与到百度合作领域里的各种主体,包括个人、企业、机构、行业产业链。

  当前显示,百度大脑每天调用次数超过4千亿次,调用的人中有AI工程师——比如来自中科院的开发者任家强利用百度的定制化训练与服务平台EasyDL训练出了一套污染场地风险管理模型。也有零AI基础的入门者——比如援藏医生陈静飞借助百度EasyDL进行显微镜下寄生虫虫卵识别,识别测试准确率稳定在97%以上,有效改善人工识别的诸多不足。还有来自各行各业用AI创新业务、为业务转型升级的企业,包括领邦、美国零售商Checkpoint等。

  在平台搭建之外,百度同时以燎原计划、百度大脑行业创新合伙人计划、百度AI加速器来扩充招揽外界合作伙伴,将AI技术深入应用到各个行业细分领域。

  其实早在2017年10月,百度就在深圳发布了燎原计划1.0,促进AI技术的平等获得与创新应用。2018年的燎原计划2.0则开始推动AI产品与方案形成交易闭环,主要形式是百度大脑+开发者(AI市场服务商/生态合作伙伴/行业创新合伙人)+AI产品/方案+AI市场+客户,帮助整个行业的AI技术开发者与AI技术需求方建立联系。

  而在除了技术上的深度支持之外,百度AI加速器通过对接行业商业模式、上下游生态伙伴资源,为AI创业者提供上下游全产业链支持。在今年短短五个月内,百度AI加速器第二期成员企业总估值实现了翻番,5家获得了新一轮融资,20余家成员企业在2018年预计总利润同比增长近140%。

  可以知道,百度搭建AI生态的方式从此前较为单一的提供AI技术,转化为了更深入、向细分产品、创业市场和行业提供新的形态、模式与解决方案,为AI开发者和合作伙伴提供更加全面深度的支持。

  数据也正在显示百度AI开放平台的活力——百度 AI 开放平台上的开发者数量已经超过80万。加入燎原计划的合作伙伴超过300家,72家企业加入百度AI加速器。百度视觉技术日调用量增长了416%,日活跃开发者增长了298%;NLP技术日调用量增长了180%,日活跃开发者增长了78%......

  总体来看,百度正在通过AI开放平台将技术能力和资源贡献出来,平等开放给每一个人,本质是让AI使用的门槛降低了,当前,百度也正在连接越来越多开发者与合作伙伴,让AI落地的场景更加体系化与灵活化,当前的数据也已经显示,百度AI平台已经形成了一个足够庞大的开发者规模与合作伙伴规模。从趋势来看,百度大脑其实正在向打通全行业的智能应用的生态化演进。

  今年来,百度大脑在产业、技术与平台生态的优势已经形成:其一是基于产学研一体化的基础研究基本搭建完善,技术升级突破形成质变,领先行业;其二是开放能力越来越多,更加完善,开发者规模越来越庞大。其三是AI平台体系、数据体系全部升级,形成对外赋能的平台生态,与产业关联更加密切与深入。

  在产业端,已经实现三大产业落地——当前百度大脑通过输出AI能力,正在携手各行各业在全国范围内做落地AI样板,与农业、工业的产业环节的痛点与短板结合起来,打造解决方案为行业的智能化进程赋能,降本增效。

  李彦宏早前讲述了一个关于农业与人工智能的真实故事。一位辽宁盘锦的农民张玉军,通过使用百度与麦飞科技合作的农业遥感无人机,引入边缘计算,让麦飞探测器具备 AI 能力,对农作物病虫害实施智能化监测,并完成精准科学施药,直接将农药用量降低了50%。

  而在北京工业大学的 4 位学生利用百度 PaddlePaddle 开源平台上的深度学习模型,用这些大桃照片,通过机器学习和模型训练,制造了一台智能桃子分拣机,对桃子自动分级,从而实现了自动分拣。

  在工业领域,一个典型的案例是百度今年与拓疆者合作生产了无人自主挖掘机。而这种无人自主挖掘机,是世界上首台基于视觉技术构成的低成本、可以量产的解决方案工程装备。它可在工程项目中实现少人化、无人化的智能施工。采用无人自主挖掘机,能够将人力成本减少40%,实现工程收益提升50%。

  另一个案例是圣象地板运用百度EasyDL定制化训练与服务平台,结合工业摄像头,进行地板质量检测,将经营效率提高了1倍。

  在制造业——在苏州的智慧工厂,通过接入百度大脑的算法与深度学习模式,能自动生成训练样本,帮助制造业实现AI质检。领邦借助PaddlePaddle打造的智能零件分拣机,分拣精度可达到90%,预测速度较同类产品快20%……

  百度赋能产业的本质是去改变生产、制造、成本、质量、能效等各个环节来重构产业的价值链。而在用户端,百度大脑也在进一步开放AI通用能力,一方面让更多企业领域与个人开发者可平等的使用其顶级技术,一方面让AI技术照进普通人的现实生活。

  比如说,在今年11月,百度推出了 AI 眼底筛查一体机,在眼科医生无法触达的基层偏远地方帮助患有青光眼、黄斑病,或者糖网的病患检查眼底,帮医生做到基础的筛查工作,尽早发现致盲风险,及时就医。目前一体机已经在广东肇庆县德庆人民医院科研落地。而百度公益基金决定在全国500个贫困县医疗点捐赠眼底筛查机,预计覆盖5600万风险人群。

  今年南京开为科技与百度大脑合作开发的梦之屏,已成功落地便利店、奶茶店、商场等多种零售场景,将人脸会员管理、精准促销、AR互动等功能融为一体,消费者进店像回家,每天刷脸购物人数高达数万,百度大脑智慧零售行业解决方案帮助杭州湖滨银泰in77实现了用户进场即会员的标签化识别等等。AI带给用户购物的便利性彰显了出来。

  而百度开发的人脸识别技术在乌镇景区、泰康人寿线上投保等场景实现身份验证;EasyDL 定制化图像识别能力,能识别真假翡翠、伪劣中药......

  综上可以知道,百度从推动AI技术落地上,实现了技术与企业效益的结合以及个性化场景落地,为产业升级提供了诸多积极性的、启发性的新视角。

  而从技术升级到平台进化到产业落地,百度大脑已经让AI技术之光率先照进用户现实并且实现三大产业落地,深入金融、零售、制造、交通、机器人等领域,版图持续扩张,向各大垂直行业和产业延伸上已经走在了行业前列,成为诸多行业领域企业在AI时代的基础设施。

  对比国内巨头,百度大脑最早创建,最先对外开放,开放的AI技术能力最多,研发最深入,平台生态已成型,从TO B的产业方向到TO C级应用都在频频落地,连接产业已形成规模,在当下各大巨头都在向产业互联网时代转型的重要时间风口,百度已更好的占据了2019年的C位。

  消费互联网是流量思维与投资驱动,但对于产业来说,如何将技术能力与解决方案提供给它们带动生产力与效率提升的提升更重要。有数据显示,第一次工业革命时期,1850—1910年,蒸汽机驱动的经济增长是0.3%,而第三次工业革命也就是信息技术驱动的经济增长是0.6%。有估算认为,人工智能驱动的经济增长在0.8%—1.4%。

  当前,百度的做法——通过AI平台将技术开放出来,供各行各业去自由使用以及与各种软硬件设备形成创新性的融合,本质是通过提升技术与数据要素配置的效率,提升生产力、驱动产业平台化。有数据显示,在经历了40年的高速增长后,中国的全要素生产率仍然只有美国的20%左右,提升全要素生产率来促进经济增长的空间非常大。而当前人们之所以关注AI的发展,更多也是希望能够找到推动国民经济增长与各行各业增长的新动力,而百度当前正在成为引领这种趋势的头雁。

  从技术领先到落地领先,百度大脑变的是不断开放赋能的深度和广度,把自身的AI技术的普惠性发挥出来,培育出更多对产业、用户具有现实意义与价值的产品与解决方案,促进各行各业的升级,不变的是用技术推动社会进步、造福用户和消费者的初心。

  在接下来波澜壮阔的产业互联网时代,水大鱼大,AI赋能产业的潜力很大。按照百度AI在策略上的转变与打法,在接下来的一年显然会布局更多与普通人息息相关的AI技术应用落地并连接更多产业,在连接层面可能会走的更为深入。

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