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语法的语义分析和结构分析的不同看法

归档日期:09-11       文本归类:语义      文章编辑:爱尚语录

  语义分析主要思想是根据上下文环境,通过对比“引申含义”的概率,来给出大概率下的表述映射。简单说是个环境识别+统计+指引的复合操作。如果谁的语义分析系统,没有统计算法在里面,没有语境分析在里面,基本就是扯淡。这如同“你+妈喊你回家吃饭”。在网站的屏蔽中,前面两个字被无情的卡擦一样,当然网站的敏感词汇屏蔽,没标榜自己是带语义分析的。

  语法分析和词法分析不同。语法分析,多了规则实例化的过程。其他和词法分析一样,主要是用形式文法和待分析数据,进行匹配。正则表达式,只是形式文法的一种。大家的编译器的前端,都包含形式文法的处理。词法分析,主要是用于,符合形式文法的数据被提取出来,而语法分析的实例化,需要对提取出的数据,进行具体的可识别的规则进行实例化。比如,进入的单词流,究竟是个赋值语句,还是的调用行为。否则后面的触发器无法对应,触发器是用于根据不同的具体描述的内容,进行不同的处理工作,当然编译器的优化部分和这个无关。

  当然语义分析和语法分析有关联,连语法都提取不出来的系统,语义分析就更扯淡了。这和你用什么聚类、分类,神经网络、或者什么一堆堆新名词没有关系,后者都是基础面向数据的算法,和排序算法一样,不落到工程里,只能做作理论研究,p用没有。别以为在几个数据表里,加个sql语句,凑凑,就可以语义了,数据库在语义分析系统里,只能做基础词法提取的动作。包括大数据,也是,数据库即便是oracle的数据库,扮演的角色,基本可以类比数据库系统中,磁盘文件扮演的角色。非常非常小的小角色。

  不过我发现,国内这方面的忽悠数量不是太多,大多是“无知者无畏”,以为这个叫语义分析,所以喊自己是在做语义,国外这方面的忽悠其实更多,哈。这里提醒两点,装神弄鬼的,国外的比国内的多,别以为老外的软件或书籍就是真理,第二点,语义分析和神经网络一样,目前在理论上并没有良好的结论,并不成熟,不到可以立刻“骗”点钱的时候,不要说自己是在搞“语义”系统(产品),你可以说是“语义”研究。哈(挡人财路的事情我还是不干的)。

  补充喷个神经网络。这两年相对降温了。谁能给出神经网络的层数,结点数,和系统负载容量的公式出来,那么我认为神经网络就真的有实用基础了,没有负载上限的系统,不知道谁见过?比如火箭说,我可以飞行无限快,起重机说,我可以举起任意重量的物品,扯淡吧,到了负载上限,基本散架。另外,谁能给出,神经网络自组织学习反馈方面的数学公式?给不出来,最终还是要人来判断,这又是扯淡了。这等于是人工控制的网络状态机的一种形式而已,而且内部存储还不可控,简单说,既不可控,还要人控。这等于就是工程设计中的废品。

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